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ImageNet訓練的AI把白人認成黑人給人貼上“酒鬼”

記者:admin 時間:2019-10-16 20:18  來源:未知
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ImageNet訓練的AI把白人認成黑人給人貼上“酒鬼”“連環殺手”標簽網友不能忍

  于是,妹子感到了強烈的不適,說9102年的AI還在用帶有種族歧視意味的詞,真是活久見 (Seething=沸騰,此處靈魂翻譯) 。

  而這次的AI輪盤,就是用Person類別訓練成的。它給每個人臉分配的標簽,也是從這樣的子類別里篩選出來的。

  以上,指的是Idemia人臉識別算法的測試結果。而這個算法,已經在為美國、法國和澳大利亞的警方工作了。

  原標題:ImageNet訓練的AI,把白人認成黑人,給人貼上“酒鬼”“連環殺手”標簽,網友不能忍

  至于這樣的分類,是帶有性別歧視意味的攻擊,還是對精致外表的恭維,見仁見智:

  人類會對AI產生強烈的反感,大多是不希望相貌造成的偏見或者刻板印象,令自己受到不尊重的對待,甚至影響正常生活。

  ImageNet許多人都知道,但它下面有個Person類別,把人又分成了2,833個子類別,就少有人知道了。

  不止如此,AI還常常帶有偏見,帶有攻擊性,比如罵一個妹子蠢 (Foolish Woman) :

  但另外一些子類別就不同了,會讓人類感受到強烈的攻擊性。不只是把普通人認成罪犯的事。

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  但一樣可以拿來提醒大家,AI技術的應用要盡力減少種族歧視、性別歧視等等各種不公平的現象發生。

  其中,有許多子類諸如“酒鬼”“寡婦”“巫女”,單憑相貌很難得出有效的判斷。

  不久前,WIRED就報道過,美國政府的測試發現,人臉識別AI對黑人和白人的識別錯誤率,有5-10倍的差距。

  不過,這些子類別可能也只是沒有太多樣本,或者樣本特征不明顯,訓練不出有效的預測模型。

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